作者：Ian King，Bloomberg；编译：邓通，金色财经

Nvidia Corp. 周三公布的最新业绩未能满足投资者的期望，其备受期待的 Blackwell 芯片的预测令人失望，并传出生产出现问题的消息。

该公司的季度报告——科技行业收益季最受期待的部分——几乎在每一个指标上都达到或超过了分析师的预期。但 Nvidia 投资者已经习惯了井喷式的季度业绩，最新的数据不符合预期。

此外，事实证明，英伟达的下一个摇钱树——新款 Blackwell 处理器系列——制造起来比预期的更具挑战性。该产品是该公司主导人工智能处理器的下一代产品，对延迟的担忧导致股价在尾盘下跌高达 8.4%。截至周三收盘，该股今年已上涨一倍以上，2023 年则上涨了 239%。

彭博情报分析师 Kunjan Sobhani 和 Oscar Hernandez Tejada 在一份报告中表示：“这超出了过高的、不可持续的预期。”

该公司表示，第三季度营收约为 325 亿美元。尽管分析师平均预测为 319 亿美元，但最高估计为 379 亿美元。

令人失望的前景可能会抑制人工智能热潮，而这种热潮已将 Nvidia 转变为全球第二大市值公司。这家芯片制造商是升级数据中心以处理人工智能软件的竞赛的主要受益者，其销售预测已成为这种支出热潮的晴雨表。

在发布会前，人们担心 Nvidia 的新 Blackwell 设计存在问题。该公司承认生产存在问题，并表示正在进行改进以提高制造良率——即工厂生产出的功能芯片数量。与此同时，该公司表示，预计第四季度该产品将带来“数十亿美元”的收入。

首席执行官黄仁勋后来在采访中表示，在制造业获得动力后，供应将充足。“我们将有大量的供应，我们将能够提高产量，”他说。

Nvidia 刚刚经历了一系列超出华尔街预期的事件，尽管分析师继续上调预期。但上涨空间一直在下降。

Nvidia 的大部分增长也来自一小部分客户。Nvidia 约 40% 的收入来自大型数据中心运营商——Alphabet Inc. 旗下的谷歌和 Meta Platforms Inc. 等公司——它们正在向 AI 基础设施投入数百亿美元。

尽管 Meta 和其他公司在本财报季增加了资本支出预算，但人们担心正在建设的基础设施数量超出了当前的需求。这可能会导致泡沫。但 Nvidia 的黄仁勋坚持认为，这只是技术和经济新时代的开始。

人们对英伟达的期望很高。今年，英伟达是标普 500 指数中表现最好的股票，涨幅超过了所有其他半导体公司。英伟达的市值超过 3 万亿美元，大致相当于排在其后的 10 家最大芯片公司的总和。

Nvidia 连续几个季度的强劲表现：芯片制造商的表现超出分析师的预期

Nvidia 因销售视频游戏卡而闻名，但现在最出名的是所谓的 AI 加速器。这些芯片源自其图形处理器，用于通过向其输入信息来开发人工智能软件。

这个过程被称为训练，它使 AI 模型能够更好地识别和响应现实世界的输入。Nvidia 的组件还用于运行软件的系统，这一阶段称为推理，并帮助支持 OpenAI 的 ChatGPT 等服务。

上个季度的业绩超出了华尔街的预期，这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司董事会批准了额外 500 亿美元的股票回购。

截至 7 月 28 日的第二财季，Nvidia 的营收增长了一倍多，达到 300 亿美元。

Nvidia 领先于其他芯片制造商，因为它的技术非常适合人工智能的需求。但竞争对手正在努力追赶。超微半导体公司现在是其最接近的竞争对手，而曾经是全球最大芯片制造商的英特尔公司则落后更多。他们在该市场的总收入仅为 Nvidia 总收入的 5% 左右。

Nvidia 的数据中心部门（目前是其最大的销售来源）上季度创造了 263 亿美元的收入。游戏芯片提供了 29 亿美元。分析师曾为数据中心部门设定了 251 亿美元和游戏部门设定了 27.9 亿美元的目标。

预计 Blackwell 芯片将在未来几个月推出，并带来新一轮增长。分析师们淡化了对延迟的担忧，指出该公司目前这一代产品的需求仍然巨大。这可能有助于 Nvidia 应对任何延迟，而不会遭受重大财务打击。

在描述 Blackwell 芯片面临的挑战时，Nvidia 表示，它必须改变一个掩模生产步骤来提高产量。掩模是一种模板，用于将电路图案刻录到沉积在硅片上的材料中。

Nvidia 表示，Blackwell 芯片的产量将在第四季度增加，并持续到下一财年。

在业绩发布后的电话会议上，分析师们寻求有关新 Blackwell 芯片将带来多少收入以及何时带来更多细节。黄仁勋和首席财务官科莱特·克雷斯 (Colette Kress) 坚持承诺第四季度将带来数十亿美元的收入，拒绝进一步详细说明。

随着电话会议的进行，股价继续下跌，但未得到答案。

黄仁勋一如既往地对计算行业的未来做出了高水平的预测，他认为，全球数据中心将需要价值一万亿美元的设备来替换过时的设备。他说，这一替换过程才刚刚开始。

他说，人工智能正在接管计算机搜索，帮助企业加快业务流程，各国也需要人工智能来保护数据。

“它影响着每一层计算的完成方式，”黄仁勋说。